Đối với game thủ, cân bằng độ trung thực hình ảnh và hiệu suất mượt mà từ lâu đã là một tình huống khó khăn: hy sinh chi tiết cho tốc độ khung hình cao hơn hoặc chịu đựng ngập ngừng cho đồ họa sắc nét hơn?Công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) của NVIDIABài viết này giải thích cách DLSS ảnh hưởng đến cả tốc độ khung hình và chất lượng hình ảnh theo các thuật ngữ dễ tiếp cận.
1Nguyên tắc cốt lõi của DLSS: AI-Powered Performance Gains
DLSS sử dụng AI để nâng cấp thông minh các hình ảnh độ phân giải thấp hơn lên độ phân giải cao hơn trong khi tạo thêm khung hình.và thuật toán của DLSS "tái xây dựng" các chi tiết để phát ra một khung có độ phân giải cao, giải phóng các nguồn tài nguyên phần cứng để tăng hiệu suất.
Ví dụ: Cyberpunk 2077
2. Tác động tốc độ khung hình: Từ "Slideshow" đến Gameplay mượt mà
A. Tăng hiệu suất qua các thế hệ DLSS
B. Tùy chọn đặt trước
3- Chất lượng hình ảnh: Lưỡi kiếm hai lưỡi của AI
A. Từ mờ đến chính xác
B. Giải quyết các đồ tạo tác chuyển động
Các phiên bản ban đầu đã phải vật lộn với ma trong các cảnh nhịp độ nhanh, nhưng mô hình DLSS 4 ′ của Transformer phân tích dữ liệu nhiều khung hình để giảm thiểu sự biến dạng.
4Sự phát triển và tương lai của DLSS
A. Sự thay đổi thế hệ
B. Tiếp theo là gì?
5. Chọn cài đặt DLSS phù hợp
Bài học cuối cùng
DLSS đã phát triển từ một "sửa chữa hiệu suất" thành một "cải thiện hình ảnh". GPU RTX 40/50 mới mở ra tiềm năng đầy đủ của nó, trong khi các thẻ cũ vẫn được hưởng lợi từ các bản cập nhật trình điều khiển.Người chơi game bây giờ có thể điều chỉnh cài đặt theo phần cứng và sở thích của họ mà không cần thỏa hiệp.
Đối với game thủ, cân bằng độ trung thực hình ảnh và hiệu suất mượt mà từ lâu đã là một tình huống khó khăn: hy sinh chi tiết cho tốc độ khung hình cao hơn hoặc chịu đựng ngập ngừng cho đồ họa sắc nét hơn?Công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) của NVIDIABài viết này giải thích cách DLSS ảnh hưởng đến cả tốc độ khung hình và chất lượng hình ảnh theo các thuật ngữ dễ tiếp cận.
1Nguyên tắc cốt lõi của DLSS: AI-Powered Performance Gains
DLSS sử dụng AI để nâng cấp thông minh các hình ảnh độ phân giải thấp hơn lên độ phân giải cao hơn trong khi tạo thêm khung hình.và thuật toán của DLSS "tái xây dựng" các chi tiết để phát ra một khung có độ phân giải cao, giải phóng các nguồn tài nguyên phần cứng để tăng hiệu suất.
Ví dụ: Cyberpunk 2077
2. Tác động tốc độ khung hình: Từ "Slideshow" đến Gameplay mượt mà
A. Tăng hiệu suất qua các thế hệ DLSS
B. Tùy chọn đặt trước
3- Chất lượng hình ảnh: Lưỡi kiếm hai lưỡi của AI
A. Từ mờ đến chính xác
B. Giải quyết các đồ tạo tác chuyển động
Các phiên bản ban đầu đã phải vật lộn với ma trong các cảnh nhịp độ nhanh, nhưng mô hình DLSS 4 ′ của Transformer phân tích dữ liệu nhiều khung hình để giảm thiểu sự biến dạng.
4Sự phát triển và tương lai của DLSS
A. Sự thay đổi thế hệ
B. Tiếp theo là gì?
5. Chọn cài đặt DLSS phù hợp
Bài học cuối cùng
DLSS đã phát triển từ một "sửa chữa hiệu suất" thành một "cải thiện hình ảnh". GPU RTX 40/50 mới mở ra tiềm năng đầy đủ của nó, trong khi các thẻ cũ vẫn được hưởng lợi từ các bản cập nhật trình điều khiển.Người chơi game bây giờ có thể điều chỉnh cài đặt theo phần cứng và sở thích của họ mà không cần thỏa hiệp.